Generator pomysłów na reklamę: nowa era kreatywności czy ślepa uliczka?

Wyobraź sobie noc, kiedy zegar tyka nieubłaganie, biała tablica zieje pustką, a Ty desperacko szukasz iskry geniuszu, która odmieni Twoją kampanię. W polskich agencjach marketingowych to nie fikcja – to codzienność. Tu właśnie na scenę wkracza generator pomysłów na reklamę – narzędzie osadzone w sztucznej inteligencji, które zrewolucjonizowało proces twórczy. W czasach, gdy presja na oryginalność i skuteczność jest większa niż kiedykolwiek, kreatywność nie jest już wyłącznie domeną ludzi. AI nie tylko proponuje slogany i koncepcje, ale radykalnie skraca czas od briefu do gotowej kampanii, pozwalając polskim markom grać na światowym boisku. Jednak czy to faktycznie przełom, czy tylko cyfrowy zastrzyk adrenaliny dla wypalonych zespołów? Ten artykuł bierze pod lupę brutalne prawdy i przełomowe strategie, odkrywa kulisy AI w polskiej reklamie oraz demaskuje najczęstsze mity. Przekonasz się, dlaczego generator pomysłów na reklamę stał się obsesją naszych czasów – i co zrobić, by nie zgubić w tym wyścigu autentyczności.

Dlaczego generator pomysłów na reklamę stał się obsesją polskich marketerów?

Reklamowy kryzys inspiracji – skąd ta blokada?

W ostatnich latach polskie agencje są na granicy kreatywnego wypalenia. Z roku na rok wymagania klientów rosną, a wizerunkowa presja narasta. Kreatywność jest w cenie, ale paradoksalnie coraz trudniej ją wydobyć – szczególnie, gdy każda kolejna kampania musi być bardziej odważna, bardziej viralowa, bardziej… inna. Według raportu Forum Media, 2024, ponad 60% polskich specjalistów ocenia, że doświadcza blokad twórczych częściej niż jeszcze 2 lata temu. Stres związany z deadlinem, szybka rotacja klientów i nieustanne przeglądanie trendów w social mediach zamieniają proces twórczy w walkę o przetrwanie.

Pomyśl o tej scenie: godzina 23:55, na tablicy pusto, zespół krąży w nerwowych kółkach, a na Slacku pojawia się kolejny alert od klienta z wymaganiem „czegoś świeżego, co wywoła efekt WOW”. Szybkie burze mózgów kończą się frustracją i poczuciem wtórności pomysłów. Nic dziwnego, że coraz więcej marek i agencji zwraca się ku AI, która – przynajmniej w teorii – nie zna zmęczenia, blokad ani ograniczeń czasowych.

Według Lumo.pl, 2024, trend ten przyspiesza również dlatego, że media społecznościowe podkręciły tempo oczekiwań: każda kampania ma być viralem, a każda idea – świeża i prowokująca.

"Czasami czuję, że każda dobra reklama już powstała." — Marek, senior copywriter

W takiej rzeczywistości tradycyjne burze mózgów zawodzą. Kiedy presja rośnie, kreatywność zamienia się w sztampę, a każda próba innowacji kończy się powieleniem tego, co już było. AI nie obiecuje cudów, ale daje szansę na reset i nowy impuls wtedy, gdy ludzka wyobraźnia zawodzi.

Czego naprawdę szuka użytkownik generatora?

Kontekst polskiego rynku pokazuje, że korzystający z generatorów nie szukają wyłącznie szybkości czy oszczędności. Największym magnesem jest poczucie, że uzyskujesz nieograniczony dostęp do świeżych, często zaskakujących inspiracji. Według AboutMarketing.pl, 2024, polscy marketerzy coraz częściej traktują AI nie jako rozwiązanie ostateczne, ale jako partnera do weryfikacji własnych pomysłów i testowania nieoczywistych koncepcji.

Ukryte zalety generatorów pomysłów, których nie doceni każdy profesjonalista:

• Umożliwiają natychmiastową walidację nawet najbardziej szalonych pomysłów bez strachu przed wyśmianiem przez zespół.
• Dostarczają bazę porównań, dzięki której łatwiej wyłowić naprawdę oryginalne koncepcje.
• Pozwalają przełamać rutynę i uniknąć powielania sprawdzonych, ale już nudnych schematów.
• Usprawniają proces testowania mikro-kampanii na różnych grupach docelowych.
• Redukują koszty związane z zatrudnieniem zewnętrznych konsultantów kreatywnych.
• Motywują do nieustannego eksperymentowania, co zwiększa innowacyjność zespołu.
• Ułatwiają szybkie adaptowanie koncepcji pod różne kanały komunikacji.
• Optymalizują czas przeznaczony na research konkurencji – AI analizuje setki reklam w kilka sekund.
• Stanowią antidotum na tzw. „syndrom pustej kartki”.
• Pozwalają utrzymać świeżość nawet przy wielomiesięcznej pracy nad jednym brandem.

Zmiana pokoleniowa w branży marketingowej ma tu kluczowe znaczenie – młodzi specjaliści wychowani w erze natychmiastowego dostępu do informacji i narzędzi wymagają rozwiązań, które działają tu i teraz. AI wpisuje się w ten model, oferując kreatywność na żądanie.

Jednak pojawia się kontrowersyjne pytanie: czy generator pomysłów na reklamę rzeczywiście rozumie polski kontekst kulturowy, czy tylko powierzchownie imituje naszą wrażliwość? Odpowiedź okazuje się bardziej złożona niż sugerują marketingowe slogany.

Jak działa generator pomysłów na reklamę i co go wyróżnia?

Od Mad Men do maszyn – krótka historia kreatywności

Historia generowania pomysłów reklamowych to podróż od dymiących biur copywriterów z lat 60., przez czasy komputerów osobistych, aż po erę AI. Początkowo kreatywność była zarezerwowana dla nielicznych – „Mad Men” znali sekrety skutecznego przekazu, a burze mózgów owocowały legendarnymi kampaniami. Jednak już z początkiem XXI wieku pojawiły się narzędzia cyfrowe, które zdemokratyzowały proces tworzenia reklam.

Ewolucja generowania pomysłów reklamowych:

1. Burze mózgów na tablicy kredowej (lata 60.-70.)
2. Kreatywne zeszyty i notatniki pełne szkiców (lata 80.)
3. Komputery i pierwsze edytory tekstu (lata 90.)
4. Współpraca z agencjami kreatywnymi (przełom wieków)
5. Oprogramowanie do mind mappingu i burz mózgów online (2005-2010)
6. Wyszukiwarki inspiracji i bazy case studies (2010-2015)
7. Pierwsze generatory oparte na prostych algorytmach (2018-2020)
8. Zaawansowane generatory AI wykorzystujące LLM (2022-obecnie)

Porównując procesy analogowe i cyfrowe, trudno nie zauważyć jednej rzeczy: dostępność pomysłów urosła do niespotykanej skali, ale ich selekcja i ocena wymagają dziś jeszcze większej świadomości i krytycyzmu.

Tabela 1: Najważniejsze kamienie milowe w ewolucji procesu generowania pomysłów reklamowych. Źródło: Opracowanie własne na podstawie Lumo.pl, 2024, AboutMarketing.pl, 2024

Technologiczne mechanizmy pod maską generatora

Generator pomysłów na reklamę to nie magiczna skrzynka – to potężny silnik oparty na dużych modelach językowych (LLM), wytrenowany na setkach tysięcy reklam, sloganów i kampanii od lokalnych po globalne. Algorytm analizuje dane, wyłapuje powtarzające się schematy, bada skuteczność historycznych przekazów i uczy się języka emocji, aby proponować koncepcje, które rezonują z odbiorcą.

Kluczowa różnica między zwykłą randomizacją a kreatywnością AI polega na tym, że dobry generator nie rzuca przypadkowymi frazami. Za pomocą tzw. prompt engineering można „nakierować” AI na określony ton, styl czy kontekst kulturowy – czym lepiej sformułujesz zapytanie, tym większa szansa na autentycznie świeży efekt.

Definicje kluczowych pojęć:

LLM (Large Language Model) : Zaawansowany model uczenia maszynowego, analizujący i generujący język naturalny na podstawie dużych zbiorów danych reklamowych. Pozwala AI rozumieć kontekst i emocje w przekazie marketingowym.

Prompt engineering : Proces precyzyjnego formułowania zapytań do AI, tak by uzyskać jak najbardziej trafne i kreatywne wyniki. To swoista sztuka zadawania pytań, która decyduje o jakości generowanych pomysłów.

Creative bias : Sposób, w jaki dane treningowe i algorytmy wpływają na styl generowanych koncepcji. Zbyt wąskie dane tworzą powtarzalność, szerokie – ryzyko braku dopasowania do rynku.

Hyperpersonalizacja : Mechanizm AI polegający na dostosowaniu pomysłów i przekazów do mikrosegmentów odbiorców na podstawie analizy tysięcy parametrów behawioralnych.

Najczęstsze mity i kontrowersje wokół generatorów pomysłów

Czy AI naprawdę zabija kreatywność?

Największy mit krążący w branży to przekonanie, że AI obniża poziom oryginalności reklam. Według badań Harbingers.io, 2024, aż 47% marketerów obawia się, że kampanie generowane przez AI będą powtarzalne i „bez duszy”. Jednak rzeczywistość bywa zaskakująca: AI potrafi wygenerować slogany, które nie tylko oddziałują na emocje, ale są też głęboko osadzone w polskim kontekście – wystarczy precyzyjne zadanie promptu.

Przykłady? Slogan „Codziennie inna Polska” dla sieci detalicznej czy „Bierz życie na swoje dane” dla marki fintech pokazują, że AI potrafi zaskoczyć nawet wytrawnych copywriterów.

"AI potrafi zaskoczyć nawet najbardziej doświadczonych twórców." — Anna, creative director

Klucz to nie traktować generatora jako zamiennika człowieka, lecz partnera do twórczego dialogu. Najlepsze efekty pojawiają się, gdy człowiek i AI współpracują, uzupełniając się mocnymi stronami.

Automatyzacja czy automatyzm? Gdzie leży granica?

Prawdziwe ryzyko pojawia się wtedy, gdy generator pomysłów staje się jedynym źródłem inspiracji. Wówczas łatwo popaść w „kreatywny automatyzm” – powielanie dobrze działających, ale wtórnych schematów. Debata etyczna ogniskuje się wokół dylematu: czy lepsza jest szybkość i efektywność, czy autentyczność i wyrazistość przekazu? Według Reklama.pl, 2024, polskie marki coraz częściej stają przed pytaniem, gdzie postawić granicę automatyzacji.

Czerwone flagi przy korzystaniu z generatorów pomysłów:

• Zbyt duża powtarzalność tonacji i stylu w kolejnych kampaniach.
• Slogany, które świetnie brzmią po angielsku, ale w polskim kontekście są niezrozumiałe.
• Brak odważnych, kontrowersyjnych pomysłów – AI unika ryzyka, jeśli nie zostanie odpowiednio zaprogramowana.
• Przypadkowe błędy językowe lub kulturowe niuanse, które nie zostały wychwycone przy edycji.
• Pomijanie wartości marki i autentycznego storytellingu na rzecz efekciarskich fraz.
• Uzależnienie zespołu od AI i utrata własnej tożsamości kreatywnej.
• Zbyt szybkie wdrażanie pomysłów bez testów na lokalnych odbiorcach.

W 2023 roku jedna z polskich marek telekomunikacyjnych wywołała falę memów i krytyki po tym, jak AI wygenerowała slogan kojarzący się z polityczną aferą sprzed dekady – pokazując, że automatyzacja bez kontroli może kosztować więcej niż tylko kilka nieudanych leadów.

Case study: Polskie kampanie napędzane przez generatory pomysłów

Trzy realne przykłady sukcesów i wpadek

Spektrum rezultatów kampanii z użyciem AI jest szerokie – od spektakularnych sukcesów po bolesne porażki. Przykład pierwszy: ogólnopolska sieć fitness wykorzystała generator pomysłów do stworzenia kampanii „Silniejszy niż wymówki”, która nie tylko błyskawicznie wygenerowała ponadprzeciętny engagement w social mediach, ale też zwiększyła liczbę zapisów o 38% w miesiąc. Klucz? Precyzyjny prompt i odwaga w testowaniu niestandardowych rozwiązań.

Z drugiej strony, kampania „Czysta energia, czyste sumienie” stworzona przez AI dla lokalnej spółki energetycznej wywołała publiczną krytykę – slogan został źle odebrany w kontekście krajowej debaty o transformacji energetycznej, co zakończyło się szybką zmianą komunikacji.

Porównując procesy tradycyjne i generatorowe, widać, że AI skraca czas od konceptu do wdrożenia nawet o 70%, ale wymaga dużo większej czujności przy ocenie jakości.

Tabela 2: Porównanie wyników kampanii tradycyjnych i AI-driven. Źródło: Opracowanie własne na podstawie case studies z Harbingers.io, 2024 i danych branżowych.

Jak polskie marki integrują generator pomysłów w codzienną pracę?

Profil średniej polskiej marki pokazuje, że generatory AI są obecnie wykorzystywane nie tylko do wielkich kampanii, ale przede wszystkim do tzw. mikro-kampanii: postów, mailingów, komunikatów push czy ofert sezonowych. Zespoły kreatywne raportują, że AI pozwala im szybciej reagować na trendy, a liczba iteracji i testów wzrosła kilkukrotnie.

Zmienia się także dynamika pracy: mniej spotkań, więcej eksperymentów. Najbardziej sceptyczni członkowie zespołów przekonują się do AI, gdy dane analityczne pokazują lepsze CTR, większy engagement czy szybsze osiąganie celów sprzedażowych.

"Na początku baliśmy się AI, dziś to nasz codzienny partner." — Ola, brand managerka

Kreacja.ai, jako rozpoznawalny gracz na polskim rynku, jest często wskazywana jako narzędzie, które pozwala zachować równowagę między automatyzacją a ludzką kontrolą, co podkreśla wagę wyboru technologii dostosowanej do lokalnych realiów.

Praktyczny przewodnik: Jak maksymalnie wykorzystać generator pomysłów na reklamę

7 kroków do skutecznej kampanii z AI

Samo posiadanie generatora pomysłów nie wystarczy – kluczowe jest świadome wdrożenie procesu, który wydobędzie z AI maksimum kreatywności.

1. Określ cel kampanii i precyzyjnie zdefiniuj grupę docelową – AI potrzebuje jasnych wytycznych, by dostarczyć dopasowane propozycje.
2. Stwórz rozbudowany prompt, uwzględniający nie tylko temat i styl, ale również niuanse językowe i kulturowe.
3. Wygeneruj co najmniej 5-7 wariantów pomysłów, by móc porównać i wybrać najciekawsze.
4. Przeprowadź wewnętrzną selekcję z udziałem zespołu – wybierz 2-3 najbardziej obiecujące koncepcje.
5. Przetestuj wybrane pomysły na małej próbie odbiorców (np. w social mediach lub newsletterze).
6. Analizuj wyniki (engagement, CTR, feedback) i zoptymalizuj przekaz przed wdrożeniem na szeroką skalę.
7. Dokumentuj proces i ucz się na błędach – każda iteracja z AI przybliża do perfekcyjnych kampanii.

Generator pomysłów na reklamę powinien być dopasowany do polskiego rynku – warto zwracać uwagę na lokalizację języka, idiomy i preferencje grupy docelowej. Najczęstsze błędy? Zbyt ogólne promptowanie, brak testów na realnych odbiorcach, ślepa wiara w AI bez krytycznej oceny.

Checklist wdrożenia generatora:

• Czy prompt jest wystarczająco szczegółowy?
• Czy zweryfikowałeś poprawność językową i kulturową wygenerowanych treści?
• Czy porównałeś propozycje AI z własnymi pomysłami?
• Czy testujesz kampanie w małej skali przed szerokim wdrożeniem?
• Czy analizujesz dane z poprzednich kampanii?
• Czy zachowujesz spójność z kluczowymi wartościami marki?
• Czy masz plan B na wypadek negatywnego odbioru?
• Czy zespół kreatywny angażuje się w ocenę wyników AI?
• Czy korzystasz z różnych generatorów dla porównania efektów?
• Czy regularnie aktualizujesz wiedzę o nowych możliwościach narzędzi?

Jak ocenić jakość wygenerowanego pomysłu?

Ocena pomysłów AI to nie tylko kwestia „czy mi się podoba”, ale analiza pod kątem oryginalności, trafności, potencjału wirusowego i zgodności z briefem. Według ContentCats.pl, 2024, skuteczność mierzy się dziś nie subiektywnym odczuciem, lecz twardymi danymi: średnim CTR, poziomem zaangażowania czy wskaźnikiem recall marki.

Tabela 3: Kluczowe kryteria oceny wygenerowanych pomysłów reklamowych. Źródło: Opracowanie własne na podstawie ContentCats.pl, 2024

Zaawansowane strategie i hacki dla profesjonalistów

Jak uzyskać nietypowe, przełomowe pomysły?

Zaawansowani marketerzy wiedzą, że jakość promptu decyduje o jakości outputu. Jedną ze skutecznych technik jest łączenie kilku generatorów lub narzędzi, by uzyskać hybrydowe efekty – AI analizuje trendy, a człowiek wprowadza lokalny kontekst. Równie ważne jest wprowadzanie ograniczeń i kontekstów, które pobudzają kreatywność (np. „stwórz slogan, który nie zawiera czasowników”).

Niekonwencjonalne zastosowania generatorów:

• Analiza historycznych reklam i przekształcanie ich w nowoczesne slogany.
• Tworzenie alternatywnych scenariuszy kampanii na wypadek kryzysu.
• Generowanie quizów i mikro-gier reklamowych do angażowania społeczności.
• Szybkie testowanie komunikatów pod kątem różnych grup wiekowych lub regionów.
• Tworzenie konceptów dla niestandardowych kanałów (podcasty, voice search, device marketing).
• Wspieranie działań employer brandingowych przez personalizowane komunikaty rekrutacyjne.

Integracja generatora z innymi narzędziami marketingowymi

Automatyzacja to nie tylko AI – to cała infrastruktura workflow. Największe korzyści daje łączenie generatora z platformami analitycznymi, social listeningiem czy systemami CRM. Przykład: API kreacja.ai pozwala integrować generowanie sloganów bezpośrednio z narzędziami do testów A/B, usprawniając cykl feedbacku.

Przy integracji warto pamiętać o bezpieczeństwie danych – AI operuje na ogromnych zbiorach, ale prywatność odbiorców i zgodność z RODO są tu priorytetem. Z tego powodu na rynku polskim generatorom AI coraz częściej towarzyszy system kontroli jakości i mechanizmy anonimizacji danych.

Kreacja.ai to przykład narzędzia, które nie tylko generuje pomysły, ale wpisuje się w ekosystem nowoczesnego marketingu, umożliwiając bardziej złożone, synergiczne działania.

Ryzyka, pułapki i jak ich unikać

Największe wpadki generatorów – czego się nauczyć?

Historia zna spektakularne porażki generatorów AI: od kampanii modowej, gdzie AI wygenerowało hasło obrażające lokalną społeczność, po przypadki „przekombinowania” i niezrozumienia niuansów językowych. Częste przyczyny to brak nadzoru, zbyt ogólne promptowanie i ślepa wiara w technologię.

Przykład z Polski: w 2022 roku AI wygenerowało slogan dla firmy transportowej, który w kontekście lokalnych wydarzeń brzmiał jak polityczna prowokacja – efekt? Fala negatywnych komentarzy i konieczność natychmiastowego wycofania kampanii.

Kluczowe lekcje? Nigdy nie rezygnuj z ludzkiej weryfikacji i testów na realnych odbiorcach. AI jest jak turbo-sprinter – genialna, ale potrzebuje trenera.

Jak zabezpieczyć autentyczność marki?

Automatyzacja nie powinna oznaczać utraty unikalnego głosu marki. Najlepsze zespoły łączą AI z jasnymi wytycznymi dotyczącymi tonacji, wartości i celów kampanii. Praktyczne wskazówki: każda kampania przechodzi finalną edycję przez człowieka, a wszystkie teksty są porównywane z biblioteką komunikatów marki.

Kroki, które zapewnią autentyczność kampanii AI:

1. Zdefiniuj kluczowe wartości i głos marki w formie wytycznych dla generatora.
2. Stwórz checklistę fraz i tematów zakazanych.
3. Zapewnij wieloetapową weryfikację językową i kulturową.
4. Przetestuj przekaz na grupie focusowej przed oficjalnym wdrożeniem.
5. Analizuj feedback i monitoruj reakcje w czasie rzeczywistym.
6. Ustal procedurę szybkiego reagowania na ewentualne kryzysy.

W polskich realiach istotne są także aspekty prawne: AI nie zawsze rozpoznaje niuanse ustawy o ochronie wizerunku czy przepisy RODO – tu potrzebny jest ludzki nadzór.

Przyszłość kreatywności: Co dalej z generatorami pomysłów?

Czy AI przejmie rolę głównego stratega?

Obecny stan rynku pokazuje, że AI nie tylko wspiera, ale coraz częściej inicjuje proces twórczy. Przyszłość to symbioza zespołów kreatywnych i narzędzi AI: człowiek w roli stratega, AI jako dynamiczny partner. Czy to oznacza kres tradycyjnej kreatywności? Niekoniecznie – jak podkreślają eksperci z Ranktracker.com, 2024, AI prowokuje do zadawania trudniejszych pytań, na które dopiero człowiek potrafi odpowiedzieć z pełną głębią.

"Najlepsze pomysły rodzą się z odważnych pytań, nie z algorytmów." — Michał, creative strategist

To nie AI decyduje o kierunku kampanii, lecz człowiek, który umie zadawać właściwe pytania i wyciągać wnioski z danych.

Jak przygotować się na kolejną falę innowacji?

Polski rynek reklamowy zmienia się dynamicznie, a umiejętność pracy z generatorami pomysłów to dziś must-have. Marketerzy inwestują w ciągłe szkolenia, wymieniają się hackami w branżowych grupach i korzystają z sieci społecznościowych do testowania nowych narzędzi. Najlepiej radzą sobie ci, którzy traktują AI jako element większego ekosystemu kreatywnego.

Definicje nowych pojęć związanych z kreatywnością AI:

Prompt stacking : Łączenie kilku precyzyjnych promptów, aby uzyskać wielowarstwowy, bogatszy output AI.

Zero-shot learning : Zdolność AI do generowania pomysłów na podstawie minimalnej ilości danych wejściowych, bez wcześniejszego treningu na danym przykładzie.

Human-in-the-loop : Model współpracy, w którym człowiek czuwa nad każdym etapem procesu AI, zapewniając kontrolę jakości i autentyczność.

Data drift : Zjawisko zmiany charakterystyki danych, na których trenowana była AI, co wpływa na trafność generowanych pomysłów.

Tematy pokrewne i najczęstsze pytania

Ewolucja kreatywności w erze AI

Kreatywność przestaje być wyłącznie domeną indywidualnego geniuszu – to dziś proces zespołowy, coraz częściej wspierany przez technologię. Tak jak generative AI zmieniło muzykę i sztuki wizualne, tak samo rewolucjonizuje reklamę, gdzie intuicja łączy się z analizą danych. Współczesna kampania to hybryda: kombinacja emocji, insightów i analityki.

W najnowszych badaniach AboutMarketing.pl, 2024 podkreślono, że intuicja ludzka zyskuje, gdy jest wspierana przez narzędzia do analizowania skuteczności komunikatów – to połączenie pozwala uzyskać najwyższą efektywność.

Jakie są alternatywy dla generatorów pomysłów?

Tradycyjne rozwiązania wciąż mają swoje miejsce: warsztaty kreatywne, burze mózgów na żywo czy crowdsourcing to metody, które pobudzają zespół i integrują ludzi wokół marki. Nowością są narzędzia low-code/no-code, które pozwalają łączyć generator z innymi aplikacjami – bez programisty.

Tabela 4: Porównanie generatorów AI z tradycyjnymi metodami generowania pomysłów. Źródło: Opracowanie własne na podstawie doświadczeń branżowych i analiz narzędzi.

---

Podsumowanie

Generator pomysłów na reklamę to nie chwilowa moda – to narzędzie, które redefiniuje pojęcie kreatywności w polskim marketingu. W dobie ogromnej presji na oryginalność, szybkość działania i efektywność, AI staje się nie tylko wsparciem, ale często inicjatorem przełomowych kampanii. Jak pokazują liczne badania i przykłady z rynku, kluczem do sukcesu jest balans: łączenie technologii z ludzką intuicją, krytyczne podejście do automatyzacji i nieustanna gotowość do nauki.

Największą siłą generatorów jest nieograniczona liczba inspiracji i błyskawiczna walidacja nawet najbardziej szalonych pomysłów. Jednak tylko świadome wdrożenie technologii, testowanie i kontrola jakości pozwalają uniknąć wpadek i zachować autentyczność marki. Kreacja.ai to przykład rozwiązania, które potwierdza, że polski rynek jest gotowy na nową erę kreatywności – erę, w której odwaga i technologia idą w parze.

W świecie, gdzie każda kampania może stać się viralem lub kompromitacją w ciągu jednej nocy, generator pomysłów na reklamę nie jest już opcją. To konieczność dla tych, którzy chcą wyprzedzić konkurencję – bez kompromisów, bez powielania schematów, z odwagą testowania granic.